1. 学历专业

已获得或即将获得计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息等相关领域的博士学位。本科阶段须为计算机或软件工程相关专业。

2. 科研/工程能力

在机器学习、深度学习、计算机视觉、时序数据分析等方向有扎实积累；以第一作者在AI领域顶级会议/期刊（如CVPR、NeurIPS、TPAMI等）发表过论文，或有知名企业AI Lab工业级AI系统落地经验。

3. 技术实现能力

精通Python及PyTorch或TensorFlow之一；熟悉分布式训练（DeepSpeed、Megatron）及模型部署（ONNX、TensorRT、Triton）；熟悉大规模数据处理（Spark、F、Kafka）；熟悉容器化技术（Docker、Kubernetes）及微服务架构。

4. 系统思维

能够从软件架构、网络通信、硬件资源、实时性、可靠性等维度评估技术方案；具备从算法到工程的全链路意识，追求系统稳定可用。

5. 优先考虑

有光伏、半导体等工业制造场景AI落地经验；有边缘计算、端侧推理经验；有数字孪生、工业仿真、时序预测项目经验；主持或参与过国家级科研项目；有高价值发明专利。