1.专业：

计算机、数学、电子信息、自动化、运筹学专业

2.年限：

3-5年算法研发经验优先

3.算法：

熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化中的至少一类，并能根据业务场景选型与改进。

4.框架/工具：

必须熟练使用 Python，且至少精通一种主流框架（PyTorch / TensorFlow）

5.数据能力：

能写高效 SQL，掌握 Spark、Hadoop、F 等大数据工具，熟悉分布式训练与推理。

6.业务抽象：

能把复杂业务问题转化为可量化、可优化的算法问题，并给出可落地的技术路线。

7.系统架构：

具备端到端开发经验，能独立负责模型训练—上线

8.性能优化：

熟悉模型压缩、量化、蒸馏，或大规模特征工程与在线推理优化。